Számú tájékoztató: Mi az a nagy adatok?

Mi a nagy adat?

A világ minden percben 1.7 millió milliárd bájt adatot generál, ami 360,000 40 standard DVD-nek felel meg. Több digitalizált adat jött létre az elmúlt két évben, mint az emberiség többi részében. Ezt a tendenciát és az általa előállított adathegyeket nevezzük "Big Data" -nak. A nagy adatszektor évente XNUMX% -kal növekszik.

A nagy adatok kezelése megnövelt technológiai kapacitást, új eszközöket és új készségeket igényel.

Még a hagyományos ágazatokban, mint például a gazdálkodás, a nagy adatok felhasználása óriási hatással lehet. A jövő traktorát olyan érzékelők fejlesztik, amelyek adatot gyűjtnek a gépről, a talajról és a feldolgozott növényekről. Az adatokat elemezzük és más adatokkal kombináljuk az időjárási viszonyokról és a termés tulajdonságairól.

Mi teszi a nagy adatot olyan fontosnak?

Vegyük a gazda példáját. Az eredmények segítenek a gazdákat abban, hogy jobb döntéseket hozzanak a növények termesztéséről, valamint arról, hogy pontosan mikor és hova kell őket vetni. Az új elemek itt a szenzorok által összegyűjtött adatok felhasználása, a különböző forrásokból származó adatok integrálása, a valós idejű adatfeldolgozás használata, valamint vizuális eszközök biztosítása asztali számítógépekhez, valamint kézi eszközökhöz. gazda a mezőn. Mindez összekapcsolható a mezőgazdasági piacok adataival, a logisztika megváltoztatásával és a következő szezon befektetéseivel.

A nagy adatok a járvány kitörését is megjósolhatják a közösségi médiában, például a Twitteren található információk elemzésével. A földrajzi minták elemzése olyan emberek számára, amelyek valami homályos üzenetet tweetelnek, például: "Lázas ágyban" és "furcsa foltok a bőrömön" lehetővé tehetik az egészségügyi hatóságok számára, hogy sokkal gyorsabban azonosítsák a járványokat, mint az orvosok és kórházak által küldött értesítések. Ha összehasonlítjuk a közösségi hálózatok adatait a hivatalos jelentésekkel, beleértve a korábbi járványok mintáit, finomabbá tehetjük előrejelző képességünket és reagálási képességünket.

Hirdetés

Összefoglalva: a nagy adatok már a gazdaság valamennyi területét érintik. Tanulmányok jelzik, hogy az adatközpontú döntéshozatal az 5-6% hatékonyságnövekedést eredményezi a megfigyelt szektorokban.

Az adatok intelligens feldolgozása elengedhetetlen a társadalmi kihívások kezeléséhez. Az adatok felhasználhatók a nemzeti egészségügyi rendszerek fenntarthatóságának fokozására és a környezeti problémák kezelésére például az energiafogyasztási minták feldolgozása révén az energiahatékonyság javítása érdekében, vagy a közlekedésirányítás során a szennyezésre vonatkozó adatok javítása érdekében.

Miért érdekli az EU a nagy adatot?

Az Európai Unió magja az egységes piac, amely elősegíti minden családunk, vállalkozásunk és a nemzeti gazdaság fejlődését. Bármi, ami befolyásolja mindennapi életünket és gazdaságunkat, automatikusan olyasmi, amire az EU-nak gondolkodnia kell.

Annak ellenére, hogy az Európai Unió a világ legnagyobb gazdasága, és a globális GDP 20% -át teszi ki - ma a 2 legnagyobb életet megváltoztató és a big data-ból pénzt kereső vállalatok közül csak 20 európai. Javítanunk kellene ezen a helyzeten.

Mit csinál az EU a nagy adatokkal kapcsolatban?

A legtöbb az Európai Tanács közelmúltbeli csúcstalálkozója (2013. október) arra a következtetésre jutott, hogy: "Az EU fellépésének megfelelő keretfeltételeket kell biztosítania a nagyteljesítményű adatok egységes piacához". Biztosítanunk kell, hogy a vonatkozó jogszabályok támogassák a vállalkozói szellemet ezen a területen. Az egyik példa a a legújabb európai jogszabályok a kormányzati információk megnyitása és az innováció forrásává válása. Arra számítanánk, hogy a tagállamok ezeket a szabályokat gyorsan és ambiciózus módon ültessék át nemzeti jogukba.

Ennek az erőfeszítésnek a „nyílt adatokon” túl történő terjesztése szükségszerűen azt is jelenti, hogy a Horizont 2020 programban elérjük az adatok kutatásának és innovációjának kritikus tömegét, 90 millió euróval a következő két évben.

Nagy adatok a digitális menetrendben

Ossza meg ezt a cikket: