A „Little Data” lehet „Big Data” is

By Európai összefogás a személyre szabott orvoslás (EAPM) ügyvezető igazgatója Denis Horgan 

Noha a betegek számára az innovatív gyógyszerekhez és kezelésekhez való hozzáférés jelenleg forró téma, nem utolsósorban az Európai Parlamentben, a Big Data területén is sok a folyamat.

A nagy adatértéket képviselő partnerség tavalyi létrehozása üdvözlendő lépés, mivel ez a nagy adatértékkel foglalkozó szövetség (BDVA) és az Európai Bizottság közötti partnerség. A BDVA a kis- és középvállalkozások iparát és a kutatást képviseli. 

Az alapelv az átláthatóság és a befogadás az európai nagy adatok kutatásának, fejlesztésének és innovációjának fellendítésére irányuló célokkal, miközben elősegíti ezen értékes és gyakorlatilag korlátlan információ pozitív felfogását.

A személyre szabott orvoslás európai szövetsége (EAPM) - és annak Big Data Munkacsoportja - üdvözli ezt a kezdeményezést, és már részt vett a 2006 utáni időszakban létrejött partnerségben a Bizottság 2014. júliusi közleménye. Az EAPM részvétele miatt ez a személyre szabott orvoslás példáját használta olyan területként, amely képes támogatni a versenyképességet, a közszolgáltatások minőségét és az állampolgárok életét javítani képes adatkezeléseket.

Míg a nagy adatértéket képviselő partnerség nem különös tekintettel az egészségre (a közlekedés, a kiskereskedelem, az energia és a szórakoztatás területén). potenciális hatása ezen az arénában óriási. Ennek szem előtt tartásával az EAPM kapcsolatba lép a partnerséggel annak érdekében, hogy az egészségügy területét is felvegye, különös tekintettel a személyre szabott orvostudományra.

Az EAPM elkészítette saját dokumentumát és stratégiáját aVilágítótorony-kezdeményezés a személyre szabott orvoslásról ”, amely felhívja az EU 2020-ig arra törekszik, hogy "széles körű előnyöket érjen el a betegek és az állampolgárok számára a személyre szabott egészségügyi ellátásból azáltal, hogy 2015-ben meghatározta és később végrehajtotta a személyre szabott orvoslás adatstratégiáját".

A Big Data minden bizonnyal nem megy el, és paz egészségügyben a közeljövőben bekövetkező növekvő befolyásának enyhítése magában foglalja az „intelligens ruházat” szélesebb körű használatát, a betegek számára sokkal jobb hozzáférés a saját egészségügyi nyilvántartásukhoz, és még sokkal korábbi figyelmeztetések a járványokról.

Szóval mi ez? A Big Data az egészséggel kapcsolatos információk hatalmas és folyamatosan növekvő mennyiségét képviseli, és azok felhasználását az innováció ösztönzésére a transzlációs kutatásokban és az egyénre szabott egészségügyi eredményekben.

A Big Data nemcsak lehetőséget kínál a forradalom kialakítására az egészségügyi beavatkozások hatékonysága, az szintén segíthet biztosítani kell az erőforrások hatékonyabb kezelését azokban az egyre inkább pénzmentesített közegészségügyi rendszerekben.

A személyre szabott orvoslás adatstratégiájának megszerzése közvetlenül a Európa több előnnyel járna. Nem csak az felgyorsítja a hatékonyabb kezelések kidolgozását és potenciálisan segíthet az egészségügyi források kezelésében, ugyanakkor alapot jelentene a magánszektor beruházásaihoz is
munkahelyek a kutatás-fejlesztésben Európában.

Az adatokat felhasználják - és összegyűjtik - mindenhol, minden nap számtalan módon. Kevésbé „nagy” például azok a technológiai alkalmazások, amelyek lehetővé teszik a legmodernebb távorvoslási szolgáltatásokat, amelyek az egészségügyi tanácsadást a páciens mobilkészülékére, hordható ruházatot, például vérnyomásmérő mandzsettát vagy akár a HIV távoli tesztelését is lehetővé teszik.

Ezek az adatok külön-külön tekinthetők kicsinek, ám ezek együttesen jelentős és hasznos mennyiséget eredményezhetnek, ha azokat megfelelően tárolják és megosztják, figyelembe véve az erkölcsi és etikai kérdéseket, amelyek az adatvédelem és a betegek engedélyei körül vannak.

Például a hordható anyagból származó adatok rendkívül értékes lehetnek a megfelelő beteg számára a megfelelő kezelés megfelelő időben történő értékelésében és a betegcsoportok azonosításában.

Sajnos ezek az adatok jelenleg „silókban” vannak tárolva, amelyek nem csupán egy kórházat jelenthetnek, hanem ugyanazon kórház különféle osztályain is, így bár az adatok egyéni szinten hasznosak, szélesebb értéke alul van hasznosítani. Ez az egész Big Data probléma mikrokozmosza Európában és azon túl.  

Ahhoz, hogy a lehető legjobban kihasználhassuk ezt a hihetetlen új eszközt, többek között reprodukálható analitikai módszerekre van szükségünk mind a kutatásban, mind a klinikai gyakorlatban, fokozott klinikai hasznosságunkon keresztül az klinikát felruházó jelentési módszerek létrehozása révén, magas színvonalú, szabványosított klinikai adatok megfelelő szintű biztonságával és hozzáférés-vezérlés, valamint a belső adatkészletek elemzése az egyre növekvő nagyszabású nyilvános adatkészletek összefüggésében. Ezen felül meg kell könnyíteni a biomarkerek azonosítását és validálását a klinikai és „omics” adatok integrált, elemzésre kész nézetein keresztül - ami összetettnek tűnik, mert ilyen - és még sok más.

A Big Data itt marad. A feladat most az, hogy megtanulják, hogyan kell használni - és hogyan kell kezelni - az EU 500 tagállamában 28 millió potenciális beteg érdekében. Az EAPM ebben az évben és a következő években is folyamatosan dolgozik annak biztosítása érdekében.

.

Ossza meg ezt a cikket: