#EAPM: A betegek vissza a Big Data-ra. Kezdjük innen ...

Amikor a „Big Data” -ról beszélünk, akkor a kis adatok tömeges gyűjteményét értjük. Ebben az esetben magánszemélyektől gyűjtött és felhasznált adatok tömegesen lehetőség szerint az egészségügyi ellátásban az új kezelésekkel és gyógyszerekkel kapcsolatos kutatások és klinikai vizsgálatok elősegítése érdekében, írja az Európai Szövetség a személyre szabott orvoslás ügyvezető igazgatója, Denis Horgan. 

Ebben a betegek hatalmas részesedéssel bírnak.

Nemcsak az innovatív kezelések előnyeit akarják élvezni, amelyeket a Big Data gyűjtése és annak későbbi felhasználása támogat, hanem a jövőbeni generációk számára is segítenek, ha saját adataikkal megosztják egymást.

Tegyük egyértelművé, hogy a személyre szabott orvoslás vonatkozásában a Big Data az egészségügyi információk hatalmas és folyamatosan növekvő mennyiségét képviseli (ideértve az orvosbiológiai és a környezeti információkat is), és fontos felhasználását az innováció ösztönzéséhez a transzlációs kutatásban és az egyénre szabott egészségügyi eredményekben.

Ezeket az adatokat felhasználva a betegség okának első megértésére az orvosok ezután új gyógyszereket és terápiákat dolgozhatnak ki a gyógyításhoz, valamint az egyénre irányuló egyéb egészségügyi beavatkozásokat.

A személyre szabott, egyéni megközelítés fejlett technológiákat és folyamatokat igényel az információk gyűjtése, kezelése és elemzése, és ami még fontosabb, kontextualizálása, integrálása, értelmezése és gyors és pontos döntéstámogatás biztosítása érdekében klinikai és közegészségügyi kontextusban.

A Big Data nemcsak az egészségügyi beavatkozások hatékonyságának forradalmasítását teszi lehetővé, hanem hozzájárulhat az erőforrások hatékonyabb kezelésének biztosításához azokban is, amelyek egyre inkább a pénzforgalom alatt álló közegészségügyi rendszerekben működnek.

Hirdetés

Az elkövetkező évtizedekben az egészségügyi rendszerek pénzügyi fenntarthatósága egyre nagyobb kihívást jelent a népesség öregedésével. Az Európában túlzott 65-ok száma 75-tal növekszik 2060% -kal. Az idősödő népesség mellett valószínűleg a krónikus betegségek növekedése is előfordul, ami az egészségügyre és a szociális ellátásra fordíthatatlan költségeket eredményez fenntarthatatlan szintre, hacsak nem képesek vagyunk javítani az egészségügyi eredmények minőségét és az egészségügyi források hatékonyságát.

A Big Data elméletileg mindkettő megtehetőségét kínálja.

Széles körben elismert tény, hogy az ápolás irányításában az érték-alapú megközelítés ideális út a továbblépéshez. A Big Data kulcsfontosságú tényező lesz ennek. És a jövőben az orvosoknak és az egészségügyi vezetőknek valós idejű, valós bizonyítékokkal kell rendelkezniük arról, hogy mi működik, és mi nem az egyes betegek számára.

És más trendek, például az mHealth, sokkal közelebb hozzák a Big Data előnyeit a beteghez. És az egészségügyi ellátás terén a beteg a legnagyobb érdekelt.

A fent említettek szerint világossá vált, hogy a betegek szerint létfontosságú az adatok megosztása kutatás céljából. Egyeseknek lehet fenntartásaik, de vannak szilárd és hatékony védintézkedések a nyilvánosság védelme érdekében, ideértve az etikai bizottságokhoz való bejelentés kötelezettségét is.

Tévhit, hogy lehetetlen a személyes adatokat biztonságban tartani, miközben továbbra is lehetővé teszik azok felhasználását orvosi kutatási célokra. Évtizedek óta használják a kutatásban. Reálisak, amikor csak tudnak, a kutatók hozzájárulást kérnek a személyes adatok felhasználása előtt. De néha gyakorlati szempontból nem lehet hozzájárulást kérni. Csak egy példaként egy tanulmány páneurópai léptékű emberek ezreit vonhatja be, és ha mindegyikük megkapja az engedélyt, akkor komoly logisztikai problémák merülnek fel. És mi van, ha meghaltak? Dobjuk el mindezt az évek során tárolt értékes adatot, és ezzel figyelmen kívül hagyjuk az EU tagállamainak potenciális betegeinek százmillióinak igényeit? Nem, természetesen nem.

A rendelkezésre álló adatok mennyisége (természetesen nemcsak az egészségügyben) soha nem volt nagyobb - tovább fog növekedni - és kutatási célokra felhasználása felbecsülhetetlen. Általánosságban meg kell jegyezni, hogy a tudomány nem hagyja abba az előrehaladást, és a genetika személyre szabott orvoslásban való felhasználása, a biobankok megléte és az adatfeldolgozási célokra szánt szuper számítógépek rendelkezésre állása együttesen teremti meg a Big felhasználásának potenciálját. Hatalmas adatok az egészség arénában.

Használható az innováció mozgatására a transzlációs kutatásban és az egyénre szabott egészségügyi eredményekben - ezáltal lehetőséget teremtve az egészségügyi beavatkozások hatékonyságának forradalmasításához az egyre inkább pénzmentesített közegészségügyi rendszerekben.

Nem csoda, hogy a betegek mind mellette vannak. A felmérések határozottan azt sugallják, hogy a betegek többsége szívesen megosztja adatait bizonyos típusú kutatásokhoz - mindaddig, amíg bizalom fennáll.

De bár a Big Data létfontosságú az orvosi kutatás határainak visszaszorításában, optimális és etikus felhasználásának számos akadálya van - és még mindig van.

A jelenlegi kutatási infrastruktúra továbbra is túl részre osztott, ami költségeket vet fel és lelassítja az új felfedezések sebességét. Ezt részben, de nem teljes egészében, a szabadalmaztatott technológiával lehet hibáztatni, de egyértelmű szükség van a nagyobb interoperabilitásra a tagállamokon belül és a tagállamok között. Az Európai Bizottság és az EU egész területén működő egészségügyi miniszterek hatalmas befolyással bírhatnak ebben a tekintetben.

Annak érdekében, hogy a szuperszámítógépeken és a biobankokig terjedő hatalmas mennyiségű értékes információt felhasználhassák, közös szókincs és adatkészlet-szabványok szükségesek, az információ küldéséhez, fogadásához és lekérdezéséhez egyetértésben elfogadott egyetemes protokollokkal.

Időközben az adattárolási formátumoknak interoperábilisnak kell lenniük, bár adott esetben ez versenyképes környezetben, például kereskedelmi alapú gyógyszerészeti kutatásban nehéz lehet.

Mindezen információt megfelelő módon kell értelmezni, nem utolsósorban a frontvonalon dolgozó orvosok között (az egészségügyi szakemberek folyamatos képzése természetesen egy másik hatalmas kérdés, amelyen az EAPM dolgozik, nem utolsósorban éves TEACH nyári iskoláin keresztül) ).

Lényegében nyilvánvalóan szükség van az egészségügyi adatok ökoszisztéma felépítésére, amint azt a meggyőző bizonyítékok bizonyítják, hogy az adatok jobb felhasználása nagyobb hatékonyságot (és így alacsonyabb költségeket) eredményez a tagállami egészségügyi rendszerekben. Az EAPM ezért sürgeti az összes érdekelt felet, a törvényhozókat és a politikai döntéshozókat, hogy hallgassák meg azokat az embereket, akiknek igazán fontosak. A betegek.

Ossza meg ezt a cikket: