Kapcsolatba velünk

Számítógépes technológia

Az Európai Nagyteljesítményű Számítástechnikai Közös Vállalkozás központjának megnyitása Luxemburgban

OSSZA MEG:

Közzétett

on

A regisztrációját arra használjuk, hogy tartalmat nyújtsunk az Ön által jóváhagyott módon, és javítsuk a megértésünket. Bármikor leiratkozhat.

Thierry Breton, a belső piac biztosa, Luxemburg külgazdasági és külügyminiszterével, Jean Asselbornval, valamint Franz Fayot gazdasági miniszterrel együtt felavatták az Európai Nagy teljesítményű Számítástechnika (EuroHPC) közös vállalkozás székhelyét Luxemburgban. Breton biztos elmondta: „Örömmel avatom fel az európai HPC új otthonát. A szuperszámítógép kulcsfontosságú az EU digitális szuverenitása szempontjából. A nagyteljesítményű számítógépek kulcsfontosságúak az adatok teljes potenciáljának kiaknázásához - különösen a mesterséges intelligencia-alkalmazások, az egészségügyi kutatás és az ipar 4.0 számára. Masszívan fektetünk ebbe az élvonalbeli technológiába, hogy Európa továbbra is megelőzze a globális technológiai versenyt. ” A misszió EuroHPC közös vállalkozás az európai és nemzeti források összegyűjtése világszínvonalú szuperszámítógépek és technológiák beszerzésére és telepítésére.

A szuperszámítógépek segítenek az európai kutatóknak és az iparnak abban, hogy jelentős előrelépéseket tegyenek olyan területeken, mint a biomérnöki munka, a személyre szabott orvoslás, az éghajlatváltozás elleni küzdelem, az időjárás-előrejelzés, valamint a kábítószerek és az új anyagok felfedezése, amelyek minden uniós polgár javát szolgálják. A Bizottság elkötelezett az új szuperszámítógépes technológiák, rendszerek és termékek kutatásának és innovációjának támogatása mellett, valamint az infrastruktúra használatához és Európában világszínvonalú ökoszisztéma kiépítéséhez szükséges készségek fejlesztéséhez. A Bizottság javaslata A 2020 szeptemberében bemutatott új EuroHPC közös vállalkozás-rendelet célja egy további 8 milliárd eurós beruházás lehetővé tétele az EuroHPC közös vállalkozás munkájának ösztönzése és bővítése érdekében, a szuperszámítógépek következő generációjának biztosítása és az ambiciózus HPC-kutatás támogatása érdekében innovációs menetrend az EU-ban. További információ ebben lesz elérhető az EuroHPC közös vállalkozás sajtóközleménye.

Ossza meg ezt a cikket:

Számítógépes technológia

Merkel szerint Európának együtt kell működnie, hogy a csúcstechnológia élvonalában maradjon

Közzétett

on

Az európai országoknak együtt kell működniük a következő generációs chipgyártásban – mondta Angela Merkel a legmagasabb irodában szerzett 16 éves tapasztalatára támaszkodva, és figyelmeztetett arra, hogy egyetlen európai ország sem maradhat meg egyedül a csúcstechnológia élvonalában. ír Andreas Rinke és Thomas Escritt.

A leköszönő német kancellár a Reuters hírügynökségnek adott interjújában elmondta, hogy a chipfejlesztéstől a felhő- és kvantumszámítástechnikán át az akkumulátorgyártásig a következő szintre lépés költségei miatt a magánszektornak állami támogatásra lesz szüksége.

Merkel maga végzett alapkutatást a kvantumkémiában Kelet-Németországban, mielőtt 1990-ben, Németország újraegyesítését követően politikai pályára lépett volna. Koreát, Tajvant és Joe Biden amerikai elnök ösztönző csomagját mutatta meg példaként arra, hogy mi lehetséges.

"Az államnak jelentős szerepet kell játszania. Dél-Korea és Tajvan bebizonyítja, hogy például a 3 vagy 2 nanométeres tartományban versenyképes chipgyártás lényegében lehetetlen állami támogatások nélkül" - mondta.

Hirdetés

A globális gazdaság jelenlegi, az erőforráshiány és a koronavírus-járvány miatti ellátási láncok helyreállításáért folytatott küzdelme még inkább rávilágít annak szükségességére, hogy Európa saját termelő létesítményekkel rendelkezzen a kulcsfontosságú területeken – mondta.

De sajnálatát fejezte ki amiatt is, hogy a német vállalatok nem tudják kihasználni a kiemelkedő kutatási bázist.

Különösen azt mondta, hogy "megdöbbentette" a német vállalatok érdeklődésének hiánya a kvantumszámítástechnika iránt, holott Németország világelső a kutatásban azon a területen, amely gyorsabbá és erősebbé teheti a számítógépeket, mint valaha.

Hirdetés

NINCS ALEXA ANGELA SZÁMÁRA

Elmondta, hogy kormánya lépéseket tett Németország innovációs és induló kultúrájának javítása érdekében, rámutatva egy német vezetésű projektre, amelynek célja egy biztonságos és hatékony felhőalapú adatinfrastruktúra létrehozása Európában, a Gaia-X.

"Hosszú távon azonban nem lehet az állam az, amelyik az új fejlesztéseket mozgatja" - mondta az Európai Unió legrégebben hivatalban lévő vezetője.

Németország szerteágazó, decentralizált kormányzati struktúrája is akadályozhatja az innovációt.

Merkel szerint az etikai tanács és az adatvédelmi tiszt jelenléte a 16 szövetségi állam mindegyikében súlyos terhet ró az élettudományi cégekre, például ahol Németország lemaradt.

Ugyanakkor a kutatás élvonalába tartozik olyan területeken, mint a kvantumfizika, az éghajlatkutatás, a fizika, a kémia és a robotika – mondta.

Nem mintha ugyanez mondható el Merkel saját otthoni technológiai használatáról.

„Elég boldog vagyok, amikor be tudom állítani a késleltetett indítást a mosógépemen, de ezen túlmenően, őszintén szólva, sem időm, sem kedvem nincs arra, hogy az egész otthonomat távirányítóval irányítsam” – mondta.

– Talán a közeljövőben felkelt bennem az érdeklődés, ha több időm lesz.

Ossza meg ezt a cikket:

Tovább a részletekhez

Bulgária

Új európai szuperszámítógép avatása Bulgáriában

Közzétett

on

Mariya Gabriel innovációért, kutatásért, kultúráért, oktatásért és ifjúságügyért felelős biztos felavatta a világ legfrissebb szuperszámítógépét. Európai nagy teljesítményű számítástechnikai közös vállalkozás: Discoverer, a Sofia Tech Parkban, Bulgáriában. Daniela Vezieva, Bulgária gazdasági minisztere; Nikolay Denkov oktatási és tudományos miniszter; Szófia alpolgármestere, Doncho Barbalov; és az Európai Nagyteljesítményű Számítástechnikai Közös Vállalkozás ügyvezető igazgatója, Anders Dam Jensen is részt vett az ünnepségen. Gabriel biztos a következőket mondta: „Az EuroHPC Discovererrel Bulgária elősegítheti a kutatást, és jobban integrálódhat a páneurópai innovációs ökoszisztémákba. Ösztönözni fogja a rendkívül adatigényes kutatást olyan területeken, mint az orvostudomány, az ipar vagy a biztonság. Ez az új szuperszámítógép segíteni fogja az európai felhasználókat a kutatás és az innováció előmozdításában, függetlenül attól, hogy hol helyezkednek el Európában.”

A Discoverer több mint 4.5 petaflop (vagyis másodpercenként 4.5 millió számítás) feldolgozási teljesítményre lesz képes. Hozzájárul a kutatás fellendítéséhez az EU-ban például azáltal, hogy nagy teljesítményű molekuláris kölcsönhatásokat modellez, vagy szeizmikus hullám hatásszimulációkat futtat, valamint számos más kutatási alkalmazást az egészségügy, az energia vagy a mérnöki területen. A Discoverer a harmadik szuperszámítógép, amelyet a European High Performance Computing (EuroHPC) közös vállalkozás idén felavatott.

Korábban két másik petaméretű szuperszámítógépet is felavatott: MeluXina, Luxemburgban és Vega, Szlovéniában. Még négy szuperszámítógép készül: Karolina, Csehországban, Deucalion Portugáliában, LUMI Finnországban és LEONARDO Olaszországban. 2021 júliusában a Tanács elfogadta az EuroHPC közös vállalkozásról szóló új rendeletet, amely további 7 milliárd eurós beruházást jelent a legújabb szuperszámítógépek és kvantumszámítógépek biztosítására, valamint az EU ambiciózus kutatási és innovációs programjának támogatására. Bővebb információ ebben található sajtóközlemény az EuroHPC Közös Vállalkozás.

Hirdetés

Ossza meg ezt a cikket:

Tovább a részletekhez

Számítógépes technológia

Az OASI az első keresőmotor, amely megtalálja azokat az algoritmusokat, amelyeket a kormányok és a vállalatok használnak a polgárok számára

Közzétett

on

  • Az Eticas Alapítvány által létrehozott OASI Observatory of Algoritms with Social Impact információkat gyűjt több tucat algoritmusból, amelyeket a közigazgatások és a vállalatok használnak szerte a világon, hogy többet megtudjanak társadalmi hatásukról.
  • A cél az, hogy a nyilvánosság számára hozzáférést biztosítsanak a kormányokról és a vállalati algoritmusokról szóló információkhoz, és hogy megismerjék, ki használja, ki fejleszti, milyen fenyegetéseket képviselnek, és ellenőrizték -e, többek között.
  • Az algoritmusok elfogultsága és megkülönböztetése általában többek között az életkor, a nem, a faj vagy a fogyatékosság alapján következik be, de az átláthatóság általános hiánya miatt még mindig nem lehet tudni az összes érintett csoportra gyakorolt ​​következményt.

Az Eticas Foundation nonprofit szervezet, amely az algoritmusok és a mesterséges intelligencia (AI) rendszerek felelősségteljes használatát népszerűsíti, létrehozta a Társadalmi Hatású Algoritmusok Obszervatóriumát (OASI). Ez az Obszervatórium bevezet egy keresőmotort, hogy többet tudjon azokról az eszközökről, amelyek fontos automatizált döntéseket hoznak a polgárok, a fogyasztók és a felhasználók számára világszerte.

Jelenleg mind a vállalatok, mind a közigazgatások automatizálják a döntéseket az algoritmusoknak köszönhetően. Azonban, fejlesztése és üzembe helyezése nem követi a külső minőségellenőrzést, és nem is olyan átlátható, mint amilyennek lennie kellene, ami védtelenné teszi a lakosságot. Ezzel a keresőmotorral bárki többet megtudhat ezekről az algoritmusokról: ki fejlesztette ki, ki használja őket, alkalmazási körük, ellenőrizték -e őket, céljaik vagy társadalmi hatásuk és az általuk jelentett veszélyek.

Abban a pillanatban,, Az OASI 57 algoritmust gyűjt össze, de a következő hónapokban várhatóan eléri a 100 -at. Közülük 24 -et már a kormány és a Big Tech cégek is alkalmaznak az USA -ban. Például a ShotSpotter, az Oaklandi Rendőrkapitányság által a fegyverrel való erőszak elleni küzdelemre és csökkentésére használt algoritmus eszköz a hangfigyelő mikrofonok segítségével, valamint egy algoritmus a potenciális gyermekbántalmazás és elhanyagolás előrejelzésére, amelyet a pennsylvaniai Allegheny megye használ. Egy másik példa egy vállalattól a Rekognition, az Amazon arcfelismerő rendszere, amelyet az MIT Media Lab vizsgált meg 2019 elején, és megállapította, hogy lényegesen rosszabb teljesítményt mutat az egyén nemének azonosításakor, ha nő vagy sötétebb bőrű.

A leggyakoribb megkülönböztetés kor, nem, faj vagy fogyatékosság alapján történik, akaratlanul olyan fejlesztők állították elő, akiknek nincsenek társadalmi -gazdasági készségeik e technológia hatásának megértéséhez. Ebben az értelemben ezek a mérnökök csak technikai ismeretek alapján tervezik meg az algoritmusokat, és mivel nincs külső vezérlés, és úgy tűnik, hogy a várt módon működik, az algoritmus folyamatosan tanul a hiányos adatokból.

Hirdetés

Tekintettel az ilyen algoritmusok működésének átláthatóságának hiányára, az Eticas Foundation az OASI elindításától eltekintve külső auditok projektjét dolgozza ki. Az első a VioGén, a spanyol belügyminisztérium által használt algoritmus, amely kockázatot tulajdonít azoknak a nőknek, akik családon belüli erőszak után szenvednek védelmet. Az Eticas külső ellenőrzést végez fordított mérnöki és adminisztratív adatok, interjúk, jelentések vagy tervezési szkriptek segítségével, hogy nagyméretű eredményeket gyűjtsön. Mindezt azzal a céllal, hogy felderítsük ezen nők védelmének javításának lehetőségeit.

„Annak ellenére, hogy léteznek algoritmikus ellenőrzési és ellenőrzési módszerek annak biztosítására, hogy a technológia tiszteletben tartsa a jelenlegi szabályozást és alapvető jogokat, az adminisztráció és sok vállalat továbbra is süket fülekkel fogadja a polgárok és az intézmények átláthatósági kéréseit” - jelentette ki Gemma Galdon, az Eticas Alapítvány alapítója . „Az OASI mellett több év elteltével, amelyek során több mint egy tucat auditot dolgoztunk ki olyan vállalatok számára, mint az Alpha Telefónica, az Egyesült Nemzetek Szervezete, a Koa Health vagy az Amerikai Fejlesztési Bank, közzétettünk egy útmutatót az algoritmusos ellenőrzéshez. hogy bárki végrehajthatja őket. A cél mindig a figyelemfelkeltés, az átláthatóság biztosítása és a technológia iránti bizalom helyreállítása, amelynek önmagában nem kell károsnak lennie. ”

Ebben az értelemben az algoritmusok, amelyek gépi tanulási technikákkal vannak kiképezve, nagy mennyiségű történelmi adatot használva, "megtanítják" őket választani a korábbi döntések alapján. Általában ezek az adatok nem reprezentálják azt a társadalmi -gazdasági és kulturális valóságot, amelyen alkalmazzák őket, de sok esetben olyan tisztességtelen helyzetet tükröznek, amelyet nem szándékoznak megörökíteni. Ily módon az algoritmus technikailag "helyes" döntéseket hozna a képzése szerint, annak ellenére, hogy a valóság az, hogy ajánlásai vagy előrejelzései elfogultak vagy megkülönböztetőek.

Hirdetés

Az Eticas Alapítványról

Az Eticas Alapítvány azon dolgozik, hogy műszaki specifikációkká alakítsa át azokat az elveket, amelyek a társadalmat irányítják, mint például az esélyegyenlőség, az átláthatóság és a megkülönböztetésmentesség, amelyek olyan technológiákban rejlenek, amelyek automatizált döntéseket hoznak az életünkről. Egyensúlyt keres a változó társadalmi értékek, a legújabb fejlesztések technikai lehetőségei és a jogi keret között. Ebből a célból ellenőrzi az algoritmusokat, ellenőrzi, hogy jogi garanciákat alkalmaznak -e a digitális világra, különösen a mesterséges intelligenciára, és intenzív munkát végez a tudatosság növelése és a felelős, minőségi technológia iránti igény terjesztése érdekében.

Ossza meg ezt a cikket:

Tovább a részletekhez
Hirdetés
Hirdetés

Felkapott